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Assistente de IA

Descreva o que você precisa em linguagem natural — a IA produz uma intenção tipada, não HCL diretamente, por padrão.

O chat substitui um arquivo Terraform em branco. Descreva o que você precisa em linguagem natural e o assistente extrai uma intenção tipada e estruturada — tipo de recurso, provedor, atributos-chave — que você revisa antes de qualquer geração. Por padrão, o modelo de linguagem não escreve HCL diretamente.

  • Não gera HCL bruto por padrão — primeiro uma requisição tipada e estruturada
  • Entende a intenção nos 12 provedores suportados
  • Você revisa e aprova a intenção extraída antes da geração de código

Como funciona

Cada turno de chat executa um pipeline fixo: guardrails e checagens de orçamento, um roteador de intenção que extrai uma requisição tipada, montagem de contexto (recuperação de schema, RAG, memória do tenant), seleção de modelo com failover automático e, então, um loop de ferramentas que redige a requisição sob um lock por thread. Para provedores Terraform, um agente Planner e um agente Terraform pré-calculam um plano antes do loop principal rodar — e falham de forma fechada, fazendo uma pergunta, se o modelo não conseguir produzir um plano com confiança.

Quando o modelo não consegue produzir uma resposta confiante — um timeout, uma chamada de ferramenta inválida — o orquestrador não recorre a uma heurística silenciosa. Em vez disso, faz uma pergunta de esclarecimento, e o fallback heurístico legado só é reativado se você optar explicitamente por isso.

Guardrails e orçamentookExtração de intençãoTypedIntentMontagem de contextoSystemPromptLoop de ferramentas (com lock)GenerateRequestProposta tipada

Um par real de eventos SSE de um turno de chat

event: tool_use
data: {"type":"draft_resource","input":{"resourceType":"aws_instance","provider":"AWS"}}

event: proposed_defaults
data: {"category":"instance_type","value":"t3.medium","source":"catalog_default"}

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