KI-Assistent
Beschreiben Sie Ihren Bedarf in natürlicher Sprache – die KI erzeugt standardmäßig eine typisierte Absicht, nicht direkt HCL.
Chat ersetzt eine leere Terraform-Datei. Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie brauchen — der Assistent extrahiert eine typisierte, strukturierte Absicht (Ressourcentyp, Provider, Schlüsselattribute), die Sie vor der Generierung prüfen. Das Sprachmodell schreibt standardmäßig nicht direkt HCL.
- Erzeugt standardmäßig kein rohes HCL — zuerst eine typisierte, strukturierte Anfrage
- Versteht Absichten über alle 12 unterstützten Provider hinweg
- Sie prüfen und bestätigen die extrahierte Absicht vor der Codegenerierung
So funktioniert es
Jede Chat-Runde durchläuft eine feste Pipeline: Guardrails und Budget-Prüfung, ein Intent-Router, der eine typisierte Anfrage extrahiert, Kontextaufbau (Schema-Retrieval, RAG, Tenant-Memory), Modellauswahl mit automatischem Failover, dann eine Tool-Loop, die die Anfrage unter einem Thread-Lock entwirft. Bei Terraform-Providern holen ein Planner- und ein Terraform-Agent vorab einen Plan, bevor die Hauptschleife läuft — und schlagen fail-closed mit einer Rückfrage, wenn das Modell keinen zuverlässig erzeugen kann.
Wenn das Modell keine zuverlässige Antwort erzeugen kann — ein Timeout, ein ungültiger Tool-Aufruf —, greift der Orchestrator nicht auf eine stille Heuristik zurück. Stattdessen stellt er eine Rückfrage, und der Legacy-Heuristik-Fallback wird nur reaktiviert, wenn Sie ausdrücklich zustimmen.
Ein echtes SSE-Ereignispaar aus einer Chat-Runde
event: tool_use
data: {"type":"draft_resource","input":{"resourceType":"aws_instance","provider":"AWS"}}
event: proposed_defaults
data: {"category":"instance_type","value":"t3.medium","source":"catalog_default"}